Intelligenza artificiale: Cos'è e come investire

October 8th, 2022

Investire nell'intelligenza artificiale è una scommessa su un fenomeno noto come la quarta rivoluzione industriale. Questa tecnologia (AI o intelligenza artificiale) ha la capacità di modificare la storia dell'umanità in modo significativo. Ogni giorno, l'intelligenza artificiale permette alle macchine di svolgere compiti che un tempo erano svolti dall'uomo, liberando l'uomo per concentrarsi su compiti più difficili. Per questo motivo, l'IA e le sue applicazioni nella vita quotidiana, nella produzione e nei servizi stanno conquistando ogni anno sempre più investitori, soprattutto per il potenziale di profitto.

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Prima di informarsi sugli strumenti di investimento, vale la pena di comprendere meglio questo sottosettore della robotica, diversificando il proprio portafoglio per garantirne uno equilibrato.

Cos'è l'Intelligenza artificiale?

È fondamentale comprendere il funzionamento e le applicazioni di questa tecnologia per coglierne il potenziale. Attraverso una serie di algoritmi, l'intelligenza artificiale indirizza il comportamento di un dispositivo per farlo agire in modo intelligente, contestuale e il più possibile simile all'uomo. L'apprendimento automatico può essere utilizzato in vari modi.

Nel Machine Learning ad esempio, gli algoritmi informatici imparano raccogliendo dati e imparando dai propri errori, oltre a imparare da input umani. Non ci limitiamo a insegnare alle macchine l'intelligenza artificiale, ma impartiamo loro anche lezioni aggiuntive, altrettanto preziose. Ci si aspetta che anche loro acquisiscano conoscenze da queste lezioni.

Le reti neutrali vengono utilizzate per esaminare un insieme di dati e riconoscere i modelli nell'apprendimento profondo o deep learning. L'apprendimento profondo è collegato all'apprendimento automatico e viene utilizzato per classificare ogni tipo di informazione e collegarla a una situazione o a una domanda. Trova applicazione nel riconoscimento delle immagini, nella sicurezza, nella diagnosi medica, nell'elaborazione del linguaggio e persino nella guida autonoma. Lo sviluppo dell'apprendimento automatico è rappresentato dalle reti neurali. Questi algoritmi di intelligenza artificiale sono organizzati su processori interconnessi e si ispirano al cervello umano. Sono organizzati in modo da essere indipendenti da regole operative specifiche. Le reti neurali, a differenza delle macchine tradizionali, non hanno regole operative specifiche. Creano le proprie regole operative "da sole", riconoscendo schemi e connessioni nelle informazioni che l'uomo fornisce loro.

Le reti neurali sono eccellenti per le previsioni su argomenti documentati, come la finanza e il data mining. L'intelligenza artificiale, in generale, può essere utilizzata in qualsiasi occupazione (o sarà utilizzata), salvando l'umanità dalle faccende più spiacevoli. Sebbene l'intelligenza artificiale sia solitamente collegata alla robotica, in realtà è solo una parte di essa.

Intelligenza artificiale e machine learning

Un tempo gli esseri umani erano l'unica fonte di potenza di calcolo, ma gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno eliminato la necessità di istruzioni precise su ogni possibile problema che un computer deve risolvere per raggiungere il suo obiettivo. L'intelligenza artificiale non è solo un insieme di occhi, ma anche un insieme di orecchie e un cervello. Il computer ha la capacità di comprendere e adattarsi ai cambiamenti per generare un risultato superiore senza sbagliare. Attraverso la raccolta di enormi quantità di dati, il computer riceve una vasta esperienza che può utilizzare per creare risultati superiori. Grazie a nuovi dati, le macchine auto-modellanti possono migliorarsi. Di conseguenza, la macchina è una risorsa estremamente preziosa in una varietà di applicazioni. Le industrie militari, sanitarie e manifatturiere possono beneficiare di questa tecnologia.

Qualsiasi sistema di intelligenza artificiale si basa su buone informazioni per crescere in modo esponenziale. Le informazioni sono il carburante che alimenta l'apprendimento automatico, consentendogli di crescere in modo esponenziale man mano che l'apparato viene "alimentato" con nuove idee. I dati digitali sono ciò che guiderà il futuro in tutti i suoi aspetti.

Come investire nell'intelligenza artificiale

Investire nell'intelligenza artificiale è possibile attraverso una serie di strumenti diversi, che tengono conto di aspetti quali la conoscenza del mercato, il livello di rischio, la disponibilità di capitale, la tempistica e il tipo di transazione. In particolare, per trarre vantaggio dalle attività legate all'intelligenza artificiale si suggerisce di investire in azioni. È fondamentale comprendere lo stato di salute del bilancio di una società, oltre a capire la natura del suo settore, per poter investire nella società stessa.

Chi decide di esporsi con meno capitale può scegliere strumenti derivati come i contratti per differenza (CFD). Queste sono le alternative più utilizzate da chi vuole investire sui mercati nazionali o internazionali per investire in una singola società o in un paniere di grandi titoli tecnologici.

Per scegliere lo strumento più adatto a voi, dovete considerare alcuni fattori, tra cui: la conoscenza dello strumento e dei mercati, il profilo di rischio e di tolleranza, l'orizzonte temporale e il capitale operativo disponibile.

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Investire nell'intelligenza artificiale: pro e contro

Diamo una rapida occhiata ai pro e ai contro dell'intelligenza artificiale per comprenderne meglio le potenzialità e i problemi. L'intelligenza artificiale presenta diversi vantaggi che la rendono un ottimo investimento. Si tratta di uno dei settori più importanti e in rapida crescita del futuro, che promette di guidare la rivoluzione industriale. Chi vuole investire a lungo termine può investire in aziende che producono prodotti di intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale trova applicazione in quasi tutti i settori produttivi e mira a migliorare il lavoro umano. Molte aziende di intelligenza artificiale fanno parte delle big tech, che operano in molti altri settori della vita digitale, oltre al loro core business.

Valutare con precisione i titoli in cui investire in questo settore, tuttavia, richiede una notevole quantità di ricerca. Inoltre, poiché l'intelligenza artificiale è un settore relativamente giovane, è più difficile tracciare una storia che affronti tutte le possibilità rispetto, ad esempio, al settore farmaceutico. Molti titoli di questo settore sono soggetti a un'elevata volatilità proprio perché si tratta di un'industria relativamente giovane, d'altra parte anche investire nelle azioni Google potrebbe essere un'idea. È fondamentale comprendere quindi l'importanza della gestione del rischio.

I Market Mover per l'Intelligenza artificiale

I market mover del settore dell'intelligenza artificiale sono importanti quando si parla di investimenti. Nel settore dell'intelligenza artificiale ci sono diverse questioni da tenere d'occhio. In alcuni Paesi del mondo, il settore potrebbe subire un rallentamento o addirittura un arresto a causa di situazioni di emergenza sanitaria globale. Gli eventi e le notizie riguardanti la ricerca e lo sviluppo possono influire positivamente o negativamente sul prezzo delle azioni di una società. Le aziende di intelligenza artificiale sono sensibili alle opinioni dei funzionari preposti alla protezione dei dati.

Le società di intelligenza artificiale presentano aspetti sia positivi che negativi, pertanto la conoscenza dei market mover, ossia gli elementi che creano i movimenti di prezzo, consente di prendere una decisione migliore. I broker e gli strumenti con cui investire si valutano meglio conoscendone vantaggi e svantaggi.

Broker per investire nell'intelligenza artificiale

La scelta di un broker per la gestione delle transazioni è importante se si vuole fare trading online o investire nell'intelligenza artificiale. Prima di scegliere un broker, è necessario comprendere alcuni dei fattori più importanti per trovare quello giusto. Dovete chiedervi quanto capitale si desidera investire, quanto spesso si vuole operare, quanta esperienza si ha nel trading e quanto è affidabile il broker.

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